[컴퓨터] 4차 산업혁명 기술 키워드

 

 

1. 증강현실과 가상현실

	증강 현실 AR	가상 현실 VR	혼합 현실 MR
구현 방식	현실 정보 위에 가상정보 입혀서 보여줌	현실 세계를 차단, 디지털 환경만 구축	현실 정보 기반에 가상 정보 융합
장점	현실과 상호작용 가능	입체감 있는 영상 구현	현실과 상호작용이 우수, 사실감이 AR보다 높아짐
단점	시야와 정보 분리, 물입감 낮음	현실과 상호작용이 약함	처리할 데이터 용량이 큼

 

 

2. 신경망 (Neural Network)

: 학습하는 능력을 가진 지능적 시스템

 

1. 퍼셉트론

- 뇌의 작용에서 힌트를 얻은 학습 능력 있는 패턴 인식 기계

 

2. 딥러닝

- 다층 신경망을 이용한 머신러닝 기법

 

3. 머신러닝

	학습 데이터	학습
지도학습	{입력, 정답}	출력과 정답 사이 차이가 줄도록 모델 수정
비지도학습	{입력}	데이터 특성 분석 및 가공할 때 사용
강화학습	{입력, 출력, 출력 평가점수}	제어, 게임 플레이 등 상호 작용을 통해 최적의 동작 학습

 

 

3. 사물 인터넷 (IoT, Internet of Things)

: 인터넷 기반으로 모든 사물을 연결하여 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스

 

1. 센싱 기능

: 사물과 주위 환경에서 정보를 얻는 정보 수집 기술

 

2. 유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술

: 근거리 무선통신, 이동통신 기술, 위치기반 통신기술

 

3. 서비스 인터페이스 기술

: 서비스 제공을 하기 위해서 정보를 저장, 처리, 변환하는 역할

 

 

4. 빅 데이터 (big data)

1. 요소

- 3가지: 크기, 다양성(정형 + 비정형 데이터), 속도 (실시간)

- 진실성, 시각화, 가치

 

2. 요소 기술

1) 수집

: 조직 내부와 외부에 분산된 여러 데이터 소스로부터 필요한 데이터를 검색하여 수집하는 과정

- 크롤링 엔진, 로그 수집기, 센싱

 

2) 공유

: 서로 다른 시스템 간의 데이터 공유

- 협업 필터링

 

3) 저장

: 작은 데이터라도 모두 저장하여 실시간으로 데이터 처리 및 분석

- 병렬 DBMS, 하둡(Hadoop), NoSQL

 

4) 처리

: 많은 데이터를 저장, 수집, 관리, 유통

- 실시간 처리, 분산병렬 처리, 인-메모리 처리

 

5) 분석

: 데이터를 정확하게 분석해서 비즈니스 등에 적용

- 통계분석, 데이터 마이닝

 

6) 시각화

: 자료를 시각적으로 나타냄

- 시간 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화

 

 

5. 클라우드

1. IaaS (Infrastructure as a Service)

: 서비스, 스토리지, 네트워크를 가상화 환경으로 만듦

- 필요에 따라 인프라 자원을 사용할 수 있게 서비스 제공

 

2. SaaS (Software as a Service)

: 소프트웨어 및 관련 데이터는 중앙에 호스팅, 사용자는 클라이언트를 통해 접속

- on-demand software

 

3. PaaS (Platform as a Service)

: 응용 소프트웨어, 개발자, 소프트웨어 제작 플랫폼

- 앱의 개발 및 시작과 관련된 인프라를 만들고 유지보수하는 복잡함 X

- 고객이 애플리케이션을 개발, 실행, 관리할 수 있게 하는 플랫폼 제공